ТОМ: Модель речевого акта

Для генерации и анализа текстов в ТОМ используется достаточно сложная модель речевого акта.

Речевой акт

(далее просто речь, фраза, команда, предложение и т.п.)

Любой текст, который вводится в ТОМ или выводится ТОМом рассматривается как речевой акт.

Речевой акт имеет четко обозначенные временные границы и определённые речевые роли.

Речевые роли четко обозначены самим языком и однозначно выделяются в речи.

В пределах одного речевого акта речевые роли неизменны.

Значениями речевых ролей являются объекты, соответствующие персонажам, протагонисту, нарратору и, возможно, самому игроку.

Всего выделяется 3 речевые роли:

• некто говорящий;
• некто, к кому обращается говорящий;
• некто, упомянутый в речи и производящий некоторое активное действие.

Первые 2е роли влияют на личные местоимения (1 и 2 лицо). 3я роль влияет на возвратные местоимения.

Контекст речевого акта

(он же и контекст метода)

При выполнения кода на платформе ТОМ в любое время можно обратиться к специальным контекстным значениям:

Речевые роли:

• talker - персонаж, от которого в данный момент исходит речь (1 лицо);
• addressee - персонаж, которому адресована речь (2 лицо);
• actor - персонаж, в данный момент активно выполняющий действие;

Прочие контекстные значения:

• this - объект, содержащий метод, который выполняется в данный момент;
• act - действие, которое отрабатывается в данный момент;
• told - персонаж, произнёсший предыдущую речь;
• аddressed - персонаж, которому была адресована предыдущая речь;

Парсер самостоятельно настраивает контекст в зависимости от выполняемого действия.

Автор игры также может при необходимости изменять значения контекста.

При вызове метода создается новый контекст, и все значения (за исключением this) копируются из контекста вызывающего метода.

Влияние на морфологические свойства объектов

Для объектов, входящих в предложение, проводится расчет морфологических ключей, зависящий от значений речевого контекста.

Так, например, если в предложении встречен объект == talker, то для него будет установлен ключ первого лица (1л) и в тексте этот объект отобразится как "я".

Для расчета контекстно-зависимых морфологических ключей объекты имеют специальный метод: CalcKey().

При анализе введенной команды этот же метод вызывается парсером для отсева объектов, не подходящих по контексту.

Переменные и свойства объектов

Для формирования речевого контекста парсером также используются:

• глобальная переменная global.narrator
• свойства объектов addressee (у каждого объекта может быть свой адресат).
• предопределенные шаблонные переменные:
  • Actor - значение этой переменной используется как actor.
  • Talker - значение этой переменной используется как talker
  • Addressee - значение этой переменной используется как addressee

Фазы парсинга и их речевые контексты

1. фаза - анализ строки. Контекст настраивается на распознание текста.
2. фаза - проверки и генерация ошибок. Контекст настраивается на формирование ошибки как ответа на фразу.
3. фаза - выполнение действия. Контекст настраивается как повествование о выполнении действия.

Конкретные настройки контекста зависят от категории распознаваемого текста. Об этом более подробно далее.